M1

Semestre 1

Il faut choisir 5 UEs à choisir parmi les UEs suivantes et suivre l’UE d’Insertion Professionelle (IP).

Acronyme Nom ECTS
MLBDA Modèles et Langages Bases de Données Avancées 6 Obligatoire
LRC Logique et Représentations des Connaissances 6 Obligatoire
MAPSI Modèles et Algorithmes Probabilistes et Statistiques pour l’Informatique 6 Obligatoire
BIMA Bases du Traitement des Images 6 Conseillée
IL Ingénierie du Logiciel (UML/développement) 6 Conseillée
COMPLEX Complexité, Algorithmes Probabilistes et Approchés 6 Conseillée
MODEL Modélisations numériques et symboliques 6 Conseillée
MOGPL Modélisations, Optimisation, Graphes, et Programmation Linéaire 6 Conseillée
SIGNAL Traitement du signal (convolutions, transformées, filtrage, échantillonnage) 6 Conseillée

Semestre 2

Le second semestre est composé :

  • d’UEs obligatoires : le projet logiciel DAC (PLDAC),  l’Anglais et les conférences,
  • et de 4 UEs à choisir parmi celles ci-dessous :
Acronyme Nom ECTS
ML Machine Learning 6
SAM Stockage et Accès aux Mégadonnées (Scalable Datastores) 6
DALAS Datascience, Learning and Applications 6
IAMSI Intelligence Artificielle et Manipulation Symbolique de l’Information 6
RITAL Recherche d’Information et Traitement Automatique du Langage Naturel 6