ML : Machine Learning

ML : Machine Learning

Introduction aux grandes thématiques de l’apprentissage statistique et de ses concepts fondamentaux avec un fort
biais applicatif. Présentation des algorithmes usuels pour l’estimation de densité, la régression, la classification
supervisée et non supervisée. Modèles et algorithmes de l’apprentissage statistique moderne, introduction aux
outils mathématiques correspondants.