ML : Machine Learning

Introduction aux grandes thématiques de l’apprentissage statistique et de ses concepts fondamentaux avec un fort biais applicatif. Présentation des algorithmes usuels pour l’estimation de densité, la régression, la classification supervisée et non supervisée. Modèles et algorithmes de l’apprentissage statistique moderne et des réseaux de neurones, introduction aux outils mathématiques correspondants.

Ressources annuelles :