AS-2015-2016

Transparents de cours

Sur la page de Patrick Gallinari

Petit Guide de la back-propagation modulaire en Torch: guide_lua

 TP1 – Introduction à Torc h

• as_tp1
• example-linear-regression
• example-linear-regression-optim

TP2 – Classifieur Lineaire et non-lineaire

• as_tp2

TP3 – Implémentation de modules en torch

• as_tp3

TP4 – Une pause : les réseaux profonds avec auto-encodeurs

• http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/twiki/bin/view.cgi/Public/DeepVsShallowComparisonICML2007

• Chargement des données : https://github.com/andresy/mnist
•  Visualisation des features apprises

TP5 – Graphes de calculs

• as_tp5
• Travail à la maison; implémentation des GRUs, section 3.2 de http://arxiv.org/pdf/1412.3555v1.pdf

TP6 – Réseaux de neurones récurrents

• as_tp6
• as_tp_sequences.tar
• Autres infos: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/