Linked Open Data, Apprentisssage Symbolique
En partant des standards RDF/S et SPARQL le cours présente les problèmes et les solutions de modélisation et interrogation de données sur le web : sémantique formelle RDF/SPARQL (motifs de graphes, algèbre), qualité de données (information incomplète, nœuds blanc, monde ouvert), évaluation de requêtes SPARQL (indexation, optimisation, distribution), enrichissement et intégration sémantique de données (OWL, règles RDF). Le cours poursuivra ensuite en présentant les fondements de l’apprentissage symbolique, en particulier l’analyse formelle de concepts, la généralisation de termes et de clauses, la programmation logique inductive, l’extraction de motifs à partir de séquences, d’arbres et de graphes et la fusion symbolique de données.
Ressources pédagogiques
Responsables: Bernd Amann et Jean-Gabriel Ganascia