Il s’agit d’une UE pratique et industrielle structurée autour de problèmes réels traités avec des outils de pointe. Chaque problématique est introduite en cours par l’intervention d’un industriel et étudiée plus en profondeur du point de vue technique par des enseignants de la spécialité, avec la présentation de modèles formels permettant de traiter la problématique. En parallèle les TPs sont utilisés pour implémenter des modèles simples sur des données réelles, c’est-à-dire bruitées, hétérogènes et volumineuses.
Les notions abordées sont les suivantes :
- Entrepôt de données, Data Warehouse, Données hétérogènes
- Modélisation utilisateur : règles d’association, recommandation, A/B tests
- Visualisation de données
- Reporting, Data Story telling
- Un projet autour d’une problématique open data – par exemple l’analyse des transports routiers, des hôpitaux, …
Ressources (2017-2018)Ressources (2018-2019)Ressources (2019-2020)Ressources (2020-2021)- Ressources (2021-2022)
- Responsables: Laure Soulier et Benjamin Piwowarski